數(shù)字化時代對于污水處理行業(yè)的挑戰(zhàn)—銀川某污水廠為例
日期:2025-08-01
來源:
鴨高創(chuàng)咨詢公眾號
當前經(jīng)濟下行的時候,污水處理未來的運行成本如何降低?尤其是可量化、成比例的降低,而數(shù)字化轉型、做到智能智慧控制是未來污水處理成本控制的終極目標。并且作為智慧城市建設不可或缺的一環(huán),污水處理廠迫切需要更精細、更智能的運營方式,其關鍵在于解決高能耗、低效率及過度依賴人工操作的問題。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術與污水處理深度融合,市政污水廠逐步走向高效節(jié)能的智慧運營模式。 以銀川某污水廠為例,該廠在設計建造階段就引入了智慧水務技術,升級了硬件設施作為智慧運行的基礎,隨后在運營實踐中,借助數(shù)據(jù)分析和工藝算法應用,從工藝自動化入手啟動智慧運營。——其中智能加藥應用成效尤為突出,不僅除磷藥劑噸水單耗下降22%,且反饋邏輯清晰,設備要求簡單。——其次又借助報警預警和數(shù)據(jù)共享功能,以夜間聽班和工單應用為突破點,進行人員集約并探索 計薪方式變革,大幅提高維修維保工作效率。 上述實踐不僅解決了傳統(tǒng)污水廠高度依賴人工操作,工藝調控不靈活,設備保障能力偏弱的問題,又實現(xiàn)節(jié)能降耗,并通過組織結構優(yōu)化,解放高價值人員,獲得可計量的經(jīng)濟效益,為其他污水廠實現(xiàn)智慧運營提供了有益參考。 (1)人能做的事情,這個系統(tǒng)一定是可以做到的; (2)人產(chǎn)生的成本是100元,系統(tǒng)可能就是80元,就是說能耗、藥耗、人耗、各種消耗需要大比例下降才行。 (1)流程再造——現(xiàn)有流程去做現(xiàn)有的數(shù)字化,其實對數(shù)字化轉型毫無幫助,只是把線下搬到了線上而已,否則效率不可能再造。 (2)組織再造——大量中間的人、設備或者控制系統(tǒng)都應該被優(yōu)化,和多地方的組織也需要變化,上邊2點完成改造,才能完成成本再造。 (1)上下思想需要統(tǒng)一。上邊想做數(shù)字化,下邊一個快退休的員工內(nèi)心排斥,少傳遞一個工單,都會影響當前廠子的數(shù)字化的轉型。并且期間還需要做一個簡單的小工具app來幫助員工快速完成工作; (2)感知層和控制層的提升。是否具備做數(shù)字化的條件,當前的自動化時代,如傳統(tǒng)的PLC靠邏輯控制,然后我們現(xiàn)在用氨氮或者溶解氧做目標,進行相應的高級控制。下一個時代是隨著大數(shù)據(jù)以及中間小數(shù)據(jù)的靈活應用,所有的自動化會變成實時優(yōu)化控制,它不一定是以一個目標為止,但是它一定以一個結果為止,而這一代自動化的跨越,會在未來不斷發(fā)展。當這一前提做好,設備自動化做出來,設備感知層就上來了,然后再去做精細化的人員管理及優(yōu)化控制。 如美團外賣2000萬人員憑什么能夠高效率的完成他的派單任務?同樣我們在廠里每一天也有很多人做運營,他去做保養(yǎng)的時候是不是標準的,他打油的操作是不是按標準工作的,清洗儀表的時候整個流程是不是都是極其完整的,以前這些都是人管,而現(xiàn)在應該讓他的場景數(shù)據(jù)上傳后,再檢查他的標準動作,把這些事情去做好。當自動化時代已經(jīng)完全可以替代日常生產(chǎn)的時候,這時候人的工作崗位就會發(fā)生一個巨大的調整,可能會變成預防性維護,把設備的維養(yǎng)和保養(yǎng)做到標準化,設備成本就會大大降低; (3)建設目標的解析。在做數(shù)字化之前,一定要有清晰的建設目標,不把這個目標解析的非常好,預算就會出問題,可能做到一半項目就做不下去了。 (4)人才梯隊的培養(yǎng)和建設。技術在發(fā)展,對現(xiàn)場管理的人的學習能力和專業(yè)程度的要求也在提高,需要系統(tǒng)的培養(yǎng),隨著業(yè)務擴大,后備人員的建設也是個問題; (5)領導層的決策。組織架構的重新調整,人員的富余、配置不均衡、原有的薪酬結構等都需要打破傳統(tǒng),重新設計。 (6)設計與方案的統(tǒng)一。數(shù)字化的解決方案能否支撐和符合我們的底層設計。 寧夏自古擁有塞上江南的美譽,但實際是全國水資源最匱乏的省份之一,人均水資源占有量遠低于全國平均值。銀川市位于寧夏平原北部, 根據(jù)《銀川市2022年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,2022年該市常住人口為289.68萬,污水年排放量為18142.42萬m3。同時銀川市水資源人均占有量約為960m3,僅為全國平均水平的1/2,水資源短缺和污水處理需求尤其突出。 銀川某污水廠的設計初衷,是借助互聯(lián)網(wǎng)技術將污水廠融入智慧城市系統(tǒng),尤其是將其出水作為再生水水源,從根本上緩解水資源不足問題,同時嘗試利用自動化控制、智能化調控以及管理模式變革對傳統(tǒng)污水廠進行運營升級。該污水廠設計處理規(guī) 模為30萬m3/d,采用下沉式設計,由于國內(nèi)對于準 Ⅳ類水質尚未出臺統(tǒng)一標準,銀川某污水廠出水既要符合入黃(河)水質,又要滿足再生水利用標準,出于技術和經(jīng)濟合理性考慮,最終確定執(zhí)行北京市地方標準《城鎮(zhèn)污水處理廠水污染物排放標準》(DB11/890—2012),核心工藝流采用“多點進水+5 段Bardenpho脫氮除磷工藝”,項目排放標準和工藝 流程圖分別如表1和圖1所示。

該廠已經(jīng)成功融入銀川市的智慧城市系統(tǒng),中央控制系統(tǒng)不但能實時展示處理設施的生產(chǎn)運行狀況,而且實現(xiàn)了與城市其他關鍵信息、基礎設施的對接,道路照明、熱力供應、環(huán)境衛(wèi)生、供水排水以及市民投訴在內(nèi)的各類市政監(jiān)管信息均可被集 成至中控展廳。 同時,借助大數(shù)據(jù)技術和在線數(shù)字仿真,銀川某污水處理廠進一步實現(xiàn)運營管理的數(shù)字化革新。通過輸入構筑物的三維坐標、管道的地下深度、管網(wǎng)布局以及檢查井的精確位置等數(shù)據(jù),成功構建建筑模型(BIM),極大優(yōu)化運營階段巡檢和維保工作。同時,系統(tǒng)不斷收集水質、流量、實時監(jiān)測 儀表數(shù)據(jù)及原材料投放量等關鍵工藝參數(shù),為工 藝調節(jié)和故障分析提供有力的決策支持。此外對設備的溫度、振動、轉速、頻率、電流等關鍵指標進 行實時監(jiān)控,也為設備全生命周期管理提供堅實的數(shù)據(jù)基礎。 銀川某污水廠從設備維保、數(shù)據(jù)質量以及自控邏輯3個方面去保障設備高效運行。 ①設備維保:通過工單管理,設定預防性維修,保障設備維保維修頻次,并提高設備維保維修質量,減少故障發(fā)生概率,確保設備能在最優(yōu)狀態(tài)下運行。 ②數(shù)據(jù)質量:通過運維一體化模式轉變,加強在線儀表的維護力度,保障數(shù)據(jù)監(jiān)測的準確性和可靠性。 ③自控邏輯:梳理各工藝段控制邏輯,并編輯控制程序,不僅可確保工藝流程的智能化和精確化,還能降低人工干預頻次。目前銀川某污水廠已對核心工藝環(huán)節(jié)的關鍵設備全部或部分實現(xiàn)了自動化控制,控制方式如圖2所示。

工藝算法以氨氮達標為最終目標,根據(jù)進水污染負荷計算分區(qū)DO和所需氣量,然后根據(jù)氣量設定值與實際值調整閥門開度和風機風量,保證分區(qū)氣量控制,維持氨氮在好氧3/4 處達標,具體控制邏輯如圖3所示。

將上述控制邏輯開發(fā)為程序,嵌入軟件,通過多參數(shù)的動態(tài)工藝優(yōu)化算法,系統(tǒng)實現(xiàn)參數(shù)自動校準和工藝控制,現(xiàn)場應用展示如圖4所示。當自動控制邏輯出現(xiàn)沖突或異常時,立即進行人工干預,降低系統(tǒng)調控風險。

傳統(tǒng)污水廠變動成本中,占比最高的是電費和藥劑費,其中藥劑的投加采用人工手動或泵機定量的方式,其中人工手動投加是間歇性的,精度較低且對處理系統(tǒng)的沖擊較大;泵機定量投加雖然可以連續(xù)作業(yè),但無法根據(jù)水量和水質的實時變化進行調整。為了提高藥劑投加的精確性和適應性,銀川某污水廠采用了智慧加藥技術來控制投加量。該系統(tǒng)基于偏差控制原理,將輸出量直接或間接地反饋到輸入端,形成一個閉環(huán)的自適應調節(jié)系統(tǒng)。通過比較系統(tǒng)的實際輸出與期望輸出之間的差異,自動調整以消除偏差,從而實現(xiàn)預期的運行效果。隨著系統(tǒng)不斷運行,收集到的數(shù)據(jù)越來越多,持續(xù)地修正模型參數(shù),系統(tǒng)可逐步實現(xiàn)降耗目標。 2023年引入智能加藥系統(tǒng)后,除磷藥劑的消耗效量顯著降低,每噸水所消耗的除磷藥劑從2022年平均為29.04 mg/L下降到2023年的22.61 mg/L,下降幅度約為22%,年化節(jié)約除磷藥劑金額為19.15萬元,同期數(shù)據(jù)對比如圖5所示。

銀川某污水廠打破傳統(tǒng)污水廠組織架構,整合運行、設備和質檢3個部門,合并成立運維部,將夜間運行人員轉崗為日間運維人員,并將工藝人員轉崗為質量控制人員,有效提高設備維保和化驗分析能力,這一改革極大緩解傳統(tǒng)污水處理廠人員配置不均衡問題, 同時打破原有薪酬結構,以工單管理作為計薪方式,體現(xiàn)多勞多得。通過組織架構調整,銀川某污水廠總人數(shù)從65人優(yōu)化至53人,并選拔8名專業(yè)技術人員,參與公司外部輕資產(chǎn)拓展,承接賀蘭17個泵站的運維檢修工作,年度創(chuàng)收90萬元。 在運維一體化變革的基礎上,銀川某污水廠又借助數(shù)字化工具(SED-ONLINE)系統(tǒng),將日常生產(chǎn)活動開發(fā)成標準化線上工單流程。以設備維保為例,該廠在系統(tǒng)中預設各種設備的維保計劃,并在到達設定時間時自動生成并派發(fā)工單。收到工單的人員立刻按指令執(zhí)行任務。完工后通過系統(tǒng)提交驗收申請,并附上相應的圖片、視頻、文字或語音等佐證材料。審批人員隨后對工作內(nèi)容和質量進行審核 與驗收。最終所有記錄由系統(tǒng)自動存檔。這一流程大幅提升部門間的溝通效率,并增強了工作內(nèi)容的可追溯性,與傳統(tǒng)的維保流程相比,實現(xiàn)顯著的效率提升。 隨著工單制度不斷優(yōu)化及內(nèi)容日益詳細化,各類工單信息變得更加明確和精確。目前銀川某污水廠工單管理系統(tǒng)涵蓋運行巡檢、設備巡檢、維修、維保、化驗以及臨時任務等多種類型。考核評價體系包括工單完成率、工時消耗率及質量評價等指標。 以2024年1月為例,該月份共下發(fā)工單1444份,具體分布:運行巡檢工單為1162份,設備巡檢工單為10份,維保工單為184份,維修工單為5份,以及臨時工單為52份,整體工單完成率達到了 84.45%。 未來污水處理廠必然朝著少人乃至無人值守的方向發(fā)展,并將利用數(shù)字化能力來彌補個人能力的差異。但較高的初期建設成本限制了智慧運營成果的推廣,如何以較低的建設成本實現(xiàn)智慧運營尚需思考; 此外,聯(lián)動控制技術尚未完全成熟,仍需依靠報警信息通知進行人工干預,距離真正實現(xiàn)污水廠“無人值守”運行目標尚有差距。同時運維一體化的基礎是夜間聽班,但夜間聽班需要一定保障條件,包括建立成熟的預警體系,制定完善應急預案和聯(lián)動機制,以及高質量的設備維保,因此各污水廠不能盲目推行實施。 其實污水處理的數(shù)字化轉型和養(yǎng)殖場的智慧養(yǎng)殖大趨勢是一樣的,這個方向是對的,但當前環(huán)境和技術都有限制,如很多公司鉆研環(huán)控系統(tǒng),如完全做到控制,人在手機app上就可以養(yǎng)殖,但現(xiàn)實情況下養(yǎng)殖的最終模式都沒有定下來,如建多大的棚舍、幾層籠養(yǎng)、什么樣的通風模式等,所有人都在不斷探索優(yōu)化,并且發(fā)展速度很快,那當前研究的環(huán)控系統(tǒng)就無法適用于后續(xù)的變化。 因此談到智慧型、數(shù)字化的最終目標的前提,都得是當前已知的技術、設備、模式以及人員等都已經(jīng)做好升級配套,才能實現(xiàn)最終目標。 說回污水的智能智慧控制——是基于大數(shù)據(jù),統(tǒng)計學,數(shù)學模型和算法的復雜的編程AI技術,積累數(shù)據(jù)越多,大系統(tǒng)自己判斷能力越強,指令越準確,才能做到真正的智能智慧污水,這也是智能智慧污水的核心。 在數(shù)字時代的浪潮下,科技革命正引領著我們,邁向一個更可持續(xù)的未來,數(shù)字孿生污水處理廠以其高效、智能、和可持續(xù)的特點在環(huán)境保護領域展現(xiàn)出巨大的潛力,邁向一個更可持續(xù)的未來,數(shù)字孿生技術通過實時監(jiān)測和模擬,能夠精確還原污水處理過程中的各種變量和情景,將復雜的生產(chǎn)過程可視化,并以直觀的方式呈現(xiàn)給決策者和運營團隊(用一個電影來解析,如黑客帝國,人類的終極目標,用虛擬世界的最優(yōu)解,去指導物理世界的最高效運行)。 在傳統(tǒng)的污水處理中,突發(fā)事件可能導致環(huán)境污染和損失,數(shù)字孿生污水處理廠通過監(jiān)測設備實時運行狀態(tài),結合數(shù)據(jù)模型分析,能夠在最短時間內(nèi)預警和識別潛在風險,通過系統(tǒng)警告并采取相應的措施進行快速響應,減少不良影響并降低運營風險,數(shù)字孿生污水處理廠以數(shù)據(jù)為基礎,提供全面的運營數(shù)據(jù)和洞察,幫助我們制定更明智的決策,并推動持續(xù)改進,無論是優(yōu)化工藝流程、調整設備布局還是改善能源利用、數(shù)字孿生技術都能為我們提供合理的建議和指導,實現(xiàn)污水處理過程的持續(xù)優(yōu)化,數(shù)字孿生污水處理廠是我們邁向清潔能源與環(huán)境保護的重要里程碑。
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